WTM2101 端侧高算力AI芯片
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适用高能效场景（电池设备/小型设备）
KK级出货
- >50Gops 更高算力
- 5uA-3mA 极低功耗
- 1.8M 最大参数容量
- 2.6mmx3.2mm 极小尺寸
应用场景
百词语音识别（离线）
算力：200M-1Gops
连续语音识别（ASR）模型
支持40-300个词连续识别
连续语音识别（ASR）模型
支持40-300个词连续识别
AI降噪
算力：1Gops
功耗：1.5mA
最佳人声保留+智能降噪
功耗：1.5mA
最佳人声保留+智能降噪
自动环境识别
低功耗、多分类
实时分析环境音
自动切换配置参数
实时分析环境音
自动切换配置参数
关键词唤醒（离线）
算力：10-20Mops
唤醒词（KWS）模型
一般支持1-20个词
唤醒词（KWS）模型
一般支持1-20个词
AI通透（离线）
低延时计算方案（<5ms）
配合自适应降噪
有效压制噪声+通透有效信息
配合自适应降噪
有效压制噪声+通透有效信息
多重防啸叫
超低功耗加强啸叫抑制
传统算法+NN算法
数十dB增益下仍可防止啸叫
传统算法+NN算法
数十dB增益下仍可防止啸叫
WTM2101评估板
测试存算一体矩阵运算（最大矩阵运算规模896x1024)
测试存算一体编程和运算精度（8-bit）
测试存算一体运算效率
测试深度学习网络运行效果（包含主流深度学习运算算子）
完成demo演示：命令词识别、语音降噪、声纹识别等
>>>点击查看使用手册
测试存算一体编程和运算精度（8-bit）
测试存算一体运算效率
测试深度学习网络运行效果（包含主流深度学习运算算子）
完成demo演示：命令词识别、语音降噪、声纹识别等
